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華為Mate 10系列上手感淺談:更快 更智能

【環球網科技綜合報道】據美國科技網站Engadget10月16日報道靜電除油煙機價格,繼柏林國際電子消費品展覽會(IFA)上公佈瞭人工智能(AI)處理器麒麟970後,華為發佈瞭全新Mate 10和Mate 10 Pro,揭示瞭麒麟970在手機中的具體表現。Mate 10和Mate 10 Pro均以人工智能設計,被稱為 智能機 。Mate 10起步價為699歐元,而Mate 10 Pro為799歐元。保時捷設計款Mate 10售價1395歐元。



與上一代機型相比,最新旗艦產品的外觀有很大變化。原先的啞光金屬表面由光澤的玻璃面所取代,在機身後的相機下方,設有一條1英寸高的水平灰色條帶。這一條帶與機身後的其餘部分巧妙結合,在光線反射時,能吸引眼球,從而獲得迷人的效果。與此同時,手機的四邊略顯彎曲,使設備更時尚,更容易抓握。

Mate 10和Mate 10 Pro在諸多方面也有所不同。Mate 10 Pro具有6英寸OLED屏幕,比Mate 10屏幕大。Mate 10 Pro顯示分辨率為2160 x 1080,而Mate 10分辨率卻更高,為2,560 x 1,440。華為表示,這樣做是為Mate 10 Pro節省電池,而其他原因暫未透露。

兩款手機在內存和存儲容量,以及LTE無線類型之間有所差異。Mate 10具有4GB內存和64GB存儲空間,而Mate 10 Pro則具有6GB內存和128GB存儲空間。為瞭彌補其較低的容量,Mate 10配備一個microSD插槽,而Mate 10 Pro卻未配置。Mate 10 Pro裝有一個Cat 18無線設備,能支持高達1.2GBps的千兆LTE速度,而Mate10卻不支持。Mate 10的指紋傳感器內置在主頁按鈕中,而Mate 10 Pro則位於機身後相機的下方。

從整體外形來看,與比例為18:9的Mate 10 Pro相比,Mate 10的寬高比為16:9。盡管在分辨率和顯示類型上有所區分,但兩款手機皆配備 全屏 顯示屏,在陽光下具有豐富多彩的色彩。

兩款手機都具有雙後置攝像頭,由華為與萊卡(Leica)公司合作設計。1200萬像素的RGB相機與一個20萬像素的單色傳感器搭配,兩個鏡頭都具有高達f / 1.6的孔徑,是迄今為止智能手機中孔徑最大的,與LG的V30配備相似。比起Mate 10 和 Mate 10 Pro,V30使用的是玻璃鏡頭,可以提供更好的圖像質量,且V30使用廣角和長焦鏡頭,但是,Mate 10手機配備的彩色和單色傳感器也能拍出色彩鮮艷、細節清晰的照片。

這得益於華為本地相機應用程序中的人工智能。當Mate 10的相機對準物體時,它會識別物體並自動調整設置。它不僅可以實時調整拍攝設置,如ISO、曝光補償和白平衡,還可以對拍攝後的照片進行效果處理。華為表示,相機最多可識別13種場景,包括風景、低光、肖像、花、日落、雪、貓、狗和文字。隨著運行人工智能的手機的發展,手機將能識別更多的場景並學習識別更多的對象。公司將使用用戶在雲端中儲存的照片來訓練其人工智能,然後定期推出更新。

兩款手機相機識別物體的速度驚人。檢測物體的圖標在手機對準物體之後立即出現,即使有延遲,也不會超過一秒。其歸功於Mate 10的麒麟970 CPU,負責管理基於人工智能任務的專用神經處理單元(NPU)。雖然圖形處理單元處理如取景器上的渲染圖像時,主處理單元負責將圖像保存到手機或捕獲元數據,但NPU側重於物體識別等過程。在未搭載NPU的其他芯片組上,圖像保存和元數據捕獲將會更慢,因為它將由另一個組件執行。

Mate 10的800萬像素前置攝像頭不支持場景識別,但它有一個人像模式功能,用於自拍時的背景虛化。與今年前置攝像頭配靜電機備瞭人像模式的華為P10不同,Mate 10使用人工智能來更好地識別拍照時的臉部,以更準確地應用背景虛化。

麒麟970芯片還具備其他優勢。除瞭通過向應用程序預先分配資源以改善整體性能外,NPU也可以由第三方應用程序使用,來加快手機的學習任務。NPU可運行於華為麒麟970 API、谷歌TensorFlow Lite或臉書的Caffe 2 AI框架上。微軟已更新瞭其翻譯應用程序,以利用NPU來加快公示語翻譯。

Mate 10將運行安卓 8.0 Oreo,使用EMUI 8.0外觀,它具有諸如浮動導航按鈕等新功能,便於單手控制,並且在觀看全屏視頻和玩遊戲時,可以選擇在分屏中打開即時通知。

Mate 10和Mate 10 Pro配備4,000mAh大容量電池,可在30分鐘內充電達58%。新的旗艦手機也是首款靜電機推薦獲得德國認證機構T VRheinland電池安全認證的手機,其電池以及手機內部均經過測試。

盡管華為將繼續把全新屏幕顯示和雙攝像頭等流行功能添加到其旗艦產品中,但華為表示將在自己的產品中進行大膽創新,把AI相機和NPU這樣的概念變為現實。(實習編譯:肖光俊 審稿:李宗澤)
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